Tobias Oberrauch
KI-Beauftragter · Software Engineer · Vater

Tobias
Oberrauch

Ich verantworte den Bereich Künstliche Intelligenz bei audius und engagiere mich als Elterngruppenleiter für hochbegabte Kinder in Baden-Württemberg.

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Ich bin Software Engineer aus Holzmaden bei Stuttgart und arbeite als KI-Beauftragter bei audius. Dort verantworte ich den verantwortungsvollen Einsatz neuer Technologien — mit Fokus auf Ethik, Datenschutz und digitale Souveränität.

Privat engagiere ich mich seit Januar 2026 als Elterngruppenleiter beim LVH Baden-Württemberg — gemeinsam mit meiner Frau Arkan leiten wir die Elterngruppe Nürtingen / Kirchheim-Teck für Familien hochbegabter Kinder.

Beruf KI-Beauftragter bei audius
Auf GitHub seit 2010 · 97 Repos
Ehrenamt EG-Leiter LVH seit 01/2026
Standort Holzmaden, Baden-Württemberg
01

Künstliche Intelligenz

RAG-Systeme, lokale LLMs mit Ollama, Text-Klassifikation, verantwortungsvoller KI-Einsatz in Unternehmen. Privat und souverän.

RAGLLMsOllamaPython
02

Hochbegabung

Elterngruppe leiten, Familien vernetzen, Wissen teilen. Für Kinder, die anders denken — und Eltern, die Antworten suchen.

LVH-BWElterngruppeNürtingen
03

Open Source & Prototypen

Von rag-showcase über ollama-monitor bis zum parameter-golf — ich baue Tools, die KI greifbar und nutzbar machen.

TypeScriptAstroRustGitHub

Moderne Hochbegabungsforschung betrachtet Intelligenz nicht mehr als isolierten Erfolgsfaktor, sondern als dynamisches Potenzial, das durch passende Umwelt und Persönlichkeit zur Entfaltung kommt.

Die 10-Jahres-Regel

Leistungsexzellenz entsteht durch ~10.000 Stunden Deliberate Practice, nicht durch IQ allein. Das Aktiotop-Modell (Ziegler) betrachtet Begabung als Systemeigenschaft.

Ziegler, UTB 2017

Triade: Familie, Schule, Peers

Laut Franz Mönks kann sich Begabung nur entfalten, wenn drei soziale Säulen unterstützend zusammenwirken. Sein Elternratgeber ist seit 25 Jahren das meistverkaufte Buch zum Thema.

Mönks/Ypenburg, 6. Aufl. 2021

Mythos widerlegt

Das Marburger Projekt belegt: Hochbegabte sind meist sozial stabil, emotional belastbar und schulisch erfolgreich — kein einsames „Sorgenkind“.

Rost, Waxmann 2023

Akzeleration wirkt

Langzeitstudien über 70 Jahre zeigen: 95% der Familien bewerten Klassenüberspringen positiv. Es ist die wirksamste Einzelmaßnahme für Wohlbefinden.

Heinbokel, LIT 2016

Münchner Modell

Hellers Hochbegabungsmodell verbindet Begabungsfaktoren, Persönlichkeit und Umwelt als Moderatoren. Die Münchner Testbatterie (MHBT) ist diagnostischer Standard.

Heller, Hogrefe 2001

Growth Mindset

Wer für Anstrengung statt Talent gelobt wird (Dweck), vermeidet Underachievement und entwickelt höhere Resilienz. Fokus auf Entwicklung statt Genie-Status.

Preckel/Baudson, Beck 2013

Medien

Podcast

Intelligenz ist nur der rohe Motor

Warum ein hoher IQ allein nicht reicht und welche Faktoren wirklich über Leistung entscheiden.

Video

Der Genialitäts-Mythos

Growth Mindset vs. Genie-Denken — warum die Fokussierung auf Anstrengung Underachievement verhindert.

Video

Acceleration vs. Enrichment

Was wirkt besser? Langzeitdaten zu Klassenüberspringen und Enrichment-Programmen im Vergleich.

Zentrale Forscher:innen

Kurt A. Heller Münchner Hochbegabungsmodell, MHBT-Diagnostik
Detlef H. Rost Marburger Projekt, empirische Langzeitstudie
Franz J. Mönks Triadisches Interdependenzmodell
Albert Ziegler Aktiotop-Modell, 10-Jahres-Regel
Franzis Preckel TAD-Framework, Diagnostik, Elterntraining
Annette Heinbokel Akzeleration, Klassenüberspringen
Andrea Brackmann Hochbegabung im Erwachsenenalter
Joëlle Huser Praxishandbuch für Lehrpersonen
„Hochbegabung ist kein Luxusproblem, sondern ein Förderbedarf.“